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  • 礦用電纜MYQ 3X2.5 1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5

礦用電纜MYQ 3X2.5 1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5

描述:

核心詞:礦用電纜MYQ3X2.5+1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5在統(tǒng)計(jì)方法中,不知道人口服從什么類型的分布。1、Pearson通??梢允褂忙?擬合檢驗(yàn)來確定模型的顯著性是否可接受Pearson通??梢允褂忙?擬合檢驗(yàn)來確定模型的顯著性是否可接受,礦用電纜MYQ3X2.5+1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5從而確定一批數(shù)據(jù)是否真的來自假定的分布模型??梢猿醪焦烙?jì),樣本數(shù)據(jù)的總體非常不對(duì)稱,在......

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MCP礦用采煤機(jī)電纜
采煤機(jī)電纜
p1
MHYVP礦用通信電纜
礦用通信電纜
p2
MYPTJ高壓礦用橡套電纜
礦用橡套電纜
p3
MYPTJ礦用金屬屏蔽橡套電纜
屏蔽橡套電纜
p4
礦用鎧裝屏蔽電纜
鎧裝屏蔽電纜
p5
屏蔽控制電纜
屏蔽控制電纜
p6
MCPT采煤機(jī)屏蔽電纜
屏蔽電纜
p7
MYP橡套電纜
MYP橡套電纜
p8
品質(zhì)決定未來
高純度銅
p1
安全環(huán)保
p2
抗壓性強(qiáng)
p1
壽命更長
p2
  核心詞:礦用 電纜 MYQ 3X2.5+1X1.5 礦用 輕型 橡套 電纜 4X2.5 
  在統(tǒng)計(jì)方法中,不知道人口服從什么類型的分布。
  1、Pearson通??梢允褂忙?擬合檢驗(yàn)來確定模型的顯著性是否可接受
  Pearson通??梢允褂忙?擬合檢驗(yàn)來確定模型的顯著性是否可接受,礦用電纜MYQ 3X2.5+1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5從而確定一批數(shù)據(jù)是否真的來自假定的分布模型??梢猿醪焦烙?jì),樣本數(shù)據(jù)的總體非常不對(duì)稱,在左端有一條長尾,從左到右呈上升趨勢(shì),在最右端有一條小尾巴。FN被稱為總未知密度F的核估計(jì),其中函數(shù)K被稱為核,H是窗口寬度。常用的有均勻核、高斯核等。數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)是先進(jìn)質(zhì)量管理的重要課題。本文首先給出了標(biāo)準(zhǔn)直徑為2.52mm的模具拔出的銅單絲直徑的樣本數(shù)據(jù)。見表1(樣本容量為100,分為16組,組間距為0.000022mm),圖1為散點(diǎn)圖,圖2為了解種群基本屬性的直方圖。從上面的圖形,特別是直方圖,我們可以對(duì)這組樣本數(shù)據(jù)的分布有一個(gè)初步的了解。本文探討了利用非參數(shù)密度估計(jì)分析電纜導(dǎo)體單絲電阻率的方法,以便找到一種更精確的統(tǒng)計(jì)方法。因此,我們可以進(jìn)一步相信,上面選擇的窗口寬度是"最優(yōu)的",并且在此窗口寬度下估計(jì)的總體密度函數(shù)是理想的。這可能是一種更好的估計(jì)電纜參數(shù)和提高電纜質(zhì)量的方法。
  2、對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù)
  對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù),有必要將樣本數(shù)據(jù)劃分為幾個(gè)區(qū)間(即分組)。要求分組后每組樣品數(shù)量不少于5個(gè)。

礦用電纜MYQ 3X2.5+1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5

如果某些組中的數(shù)據(jù)頻率小于5,則應(yīng)將該組與相鄰組適當(dāng)組合,礦用電纜MYQ 3X2.5+1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5然后進(jìn)行測(cè)試。在實(shí)際工作中,礦用電纜通常先選擇核函數(shù)K,然后再尋找最佳窗口寬度h。窗口寬度h越小,核估計(jì)密度與原始數(shù)據(jù)的擬合程度越大,但核估計(jì)的方差越大。相反,窗口寬度h越大,核估計(jì)的方差越小。指出擬合效果。該方法在數(shù)據(jù)分析中通常具有良好的精度,如假設(shè)正態(tài)分布模型,采用矩估計(jì)、最大似然估計(jì)和最小二乘法計(jì)算參數(shù)等。然而,這些方法的缺點(diǎn)是,模型的假設(shè)對(duì)不同的樣本并不通用。FI是組I的樣本頻率,NPI是根據(jù)核估計(jì)密度函數(shù)計(jì)算的理論頻率,K是x在H0下可能采取的子集數(shù),R是總體分布中待估計(jì)的參數(shù)數(shù)。α對(duì)于顯著性水平,檢驗(yàn)的臨界值為χ2。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)的值大于臨界值時(shí),拒絕原始假設(shè),并認(rèn)為密度函數(shù)不是由核估計(jì)方法獲得的密度函數(shù);否則,原始假設(shè)就無法被否定。參考任何一本有統(tǒng)計(jì)表的書,你可以找到每個(gè)顯著性水平的自由度7χ2分布臨界值,礦用電纜MYQ 3X2.5+1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5這里我們參考參考文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)α=0.05,臨界值χ20.95=14.067,而H=0.105。本文采用高斯核作為核函數(shù)。通過將每個(gè)樣本點(diǎn)的已知值代入表達(dá)式,可以得到當(dāng)核估計(jì)的窗寬h為0.105時(shí),礦用電纜MYQ 3X2.5+1X1.5礦用輕型橡套電纜4X2.5最小ice為-5177。如前所述,在大樣本的情況下,如果原始假設(shè)為真,則統(tǒng)計(jì)量近似服從k-r-1χ2分布的自由度規(guī)則,其中k=9,r=1,因此分布的自由度為7。結(jié)果表明,當(dāng)窗口寬度h確定時(shí),不同核函數(shù)的影響是等效的。
  3、為了保證核密度估計(jì)的計(jì)算精度
  通過lscv方法計(jì)算最佳窗口寬度,保證了核密度估計(jì)的計(jì)算精度。計(jì)算窗寬是一種實(shí)用、安全的方法。第一時(shí)刻為零,方差有限。Lscv方法通常用于確定最佳窗口寬度。
  4、Lscv方法直接從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲得合理的窗口寬度
  Lscv方法直接從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲得合理的窗口寬度。它是計(jì)算最佳窗寬的經(jīng)典方法之一。
  5、該模型避免了模型結(jié)構(gòu)(線性或非線性)的選擇和參數(shù)的不確定性
  該模型避免了模型結(jié)構(gòu)(線性或非線性)選擇和參數(shù)不確定性問題,并能通過最終擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。針對(duì)參數(shù)模型的缺陷,基于核估計(jì)理論,提出了一種非參數(shù)隨機(jī)模型。14.067,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量12.815的實(shí)現(xiàn)值小于臨界值,這表明當(dāng)顯著性水平為0.05時(shí),原始假設(shè)不能被拒絕,即可以認(rèn)為通過非參數(shù)核估計(jì)方法獲得的密度函數(shù)的表達(dá)形式與實(shí)際的總體分布形式一致。
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