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  • [電纜價格]基于聚類分析的局部電纜放電分析

[電纜價格]基于聚類分析的局部電纜放電分析

描述:

高壓電纜是電網(wǎng)的重要組成部分,因為它們適用于地下配電,特別是在城市地區(qū),并且由于復(fù)雜的地下因素會損壞其絕緣層,導(dǎo)致局部放電。過聚類分析分析局部放電的特征。壓;聚類分......

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  高壓電纜是電網(wǎng)的重要組成部分,因為它們適用于地下配電,特別是在城市地區(qū),并且由于復(fù)雜的地下因素會損壞其絕緣層,導(dǎo)致局部放電。過聚類分析分析局部放電的特征。壓;聚類分析;功能;研究簡介高壓電纜是電氣系統(tǒng)的重要組成部分,因為它非常適合地下路由,它廣泛應(yīng)用于城市網(wǎng)絡(luò),節(jié)省了大量空間,但由于地下水分等等布線過程中的因素和人為損壞會損壞電纜絕緣層。工作電壓的長期影響下可能發(fā)生局部放電。果不及時處理,電纜最終會短路,導(dǎo)致電源故障。
  于經(jīng)濟損失,有必要對電纜的局部放電進行測試,分析電纜局部放電的特性,然后根據(jù)聚類分析對放電進行分析。擬電纜局部放電信號的傳播特性在檢測電纜局部放電之前,應(yīng)分析影響局部放電信號傳播特性的參數(shù)。了得到這個原理,我們假設(shè)它的長度非常長并且電纜的局部放電信號包含豐富的信息[7],它的波長與線的長度相比非常短,它是因此在研究傳播規(guī)律時必須使用電纜。

基于聚類分析的局部電纜放電分析_no.171

  布式參數(shù)模型用于解析[8]。1顯示了電纜的簡化分布模型。1電力電纜分布參數(shù)模型在圖1中,R0,L0,C0和G0代表電纜長度的電阻,電感,接地電容和接地電導(dǎo)。纜單元。些基本參數(shù)決定了電纜[9]中的相應(yīng)特性。-11。合上圖,可以獲得二次參數(shù)Zc的新特征阻抗,其表示均勻傳輸線中任何點處的電壓和電流之間的關(guān)系。們看到這個公式?jīng)Q定了相應(yīng)參數(shù)之間的關(guān)系。于阻抗是一個復(fù)數(shù),電壓絕對值與電流之間的比值決定了它的相對值,電壓和電流之間的相位差決定了幅度的幅度,這個參數(shù)可以反映出相應(yīng)的特征參數(shù)。Zc描述如下:然后,| Zc |并且是其中包含的信息。
  Zc反映了電纜上一點的特征[12]。于脈沖信號,可以使用傳遞常數(shù)來描述。傳遞常數(shù)中,礦用電纜有兩個常數(shù):固有的崩解常數(shù)和固有的相移常數(shù)。有衰減常數(shù)反映了連接到連接線的能量損失方面的傳輸規(guī)律[13],固有相移常數(shù)反映了信號傳播過程中的相位變化。此,線的傳輸定律可以用公式(3)表示,其中l(wèi)是電纜的長度。于上述分析,我們得出以下結(jié)論:由電纜的主要參數(shù)決定,信號的衰減越大,它就越大。果它小于1,則局部放電信號呈指數(shù)減小,衰減程度取決于電纜的長度。越長,衰減越嚴(yán)重。式(3)中的反射是信號傳輸?shù)南嘁?,其影響局部放電信號的相位并且隨著信號頻率的增加而增加。上述分析之后,可以看出,電纜越長,在傳播期間局部放電信號衰減越少。號PD的頻率越高,它對應(yīng)的越多,也就是說信號的幅度衰減和相移都更嚴(yán)重。
  類分析聚類是一種算法,它根據(jù)放電的性質(zhì)聚合具有相同屬性的實體數(shù)量。于其直觀的功能,它被用于許多領(lǐng)域。多軟件包或統(tǒng)計分析系統(tǒng)(如S-Plus,SPSS和SAS)都添加了基于群集的工具。般來說,它包括以下幾個方面:分解或合并后無法跟蹤。于該組合方法,將循環(huán)重定位與諸如BIRCH和CURE的分層方法組合通常是有效的。
  過某個閾值時,將繼續(xù)進行群集。DBSCAN是一種基于密度的代表性方法?;诿芏乳撝悼刂迫杭脑鲩L。種基于網(wǎng)格的方法。于網(wǎng)格方法將對象空間劃分為有限數(shù)量的單元格以形成網(wǎng)格結(jié)構(gòu)。

基于聚類分析的局部電纜放電分析_no.233

  主要優(yōu)點是處理速度非???,其處理時間與數(shù)據(jù)對象的數(shù)量無關(guān),僅與量化空間的每個維度中的單元數(shù)有關(guān)。STING是一種基于網(wǎng)格的典型方法。于模型的方法。方法涉及為每個簇假設(shè)模板,然后搜索對應(yīng)于相應(yīng)模板的數(shù)據(jù)對象。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計方法自動確定簇的數(shù)量,并考慮噪聲或異常數(shù)據(jù)。此,它可以產(chǎn)生非常強大的聚類方法。據(jù)挖掘?qū)Σ煌蛑械木垲愃惴ㄌ岢隽瞬煌囊?。義:數(shù)據(jù)對象i和j之間的不相似程度。中dijk2是k值距離的平方,根據(jù)其重要性為每個變量分配權(quán)重,并使用加權(quán)歐幾里德距離來確定k值的重要性。據(jù)局部放電特性,可以獲得相應(yīng)的聚類效果。類分析還可以執(zhí)行孤立點分析。常有數(shù)據(jù)對象不符合一般數(shù)據(jù)模式,稱為孤立點。決于地面上的電纜的局部放電特性,根據(jù)分組方法,得到下列結(jié)果:表最終判斷故障類型的學(xué)習(xí)樣本測試樣品良好率(%)50 100中的1個結(jié)果81.13 50 100 50 100 50 100圖2電纜群的局部放電分析圖圖3集群分析結(jié)果結(jié)論電纜是電源系統(tǒng)中的重要電氣安裝。個場景有一些指導(dǎo)意義。
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