風(fēng)電場采集鏈?zhǔn)秋L(fēng)能生產(chǎn)系統(tǒng)的重要組成部分，礦用電纜其穩(wěn)定可靠的運(yùn)行直接影響著風(fēng)電場的能源生產(chǎn)效率和總能量輸出。而，許多因素是風(fēng)電場收集線突然倒塌及其拆除難度的原因。此，快速準(zhǔn)確地修復(fù)故障的方法對于其操作的穩(wěn)定性非常重要。文總結(jié)了電流傳感器線路保護(hù)研究的重點(diǎn)，并從傳感器線路的時間線過流保護(hù)原理和兩個方面分析了電流線路的發(fā)展前景。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測故障。些參考價值。

　　電場傳感器電路;保護(hù)狀態(tài);發(fā)展前景;過流保護(hù)，運(yùn)行時限，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介風(fēng)能是一種可再生的清潔能源，其能源生產(chǎn)規(guī)模逐年增加。電場采集線作為電力傳輸通道，主要分為架空線和直埋電纜，系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)復(fù)雜，地理環(huán)境復(fù)雜，易于使用。風(fēng)暴，冰，閃電和線路老化的影響。他因素的影響導(dǎo)致突然跳閘，短路和開路等故障，導(dǎo)致重大停電和經(jīng)濟(jì)損失，從而保證了安全保障。感器線路的穩(wěn)定性對于風(fēng)電場和電網(wǎng)的正常運(yùn)行非常重要。電場傳感器電路保護(hù)研究現(xiàn)狀風(fēng)電機(jī)組傳感器系統(tǒng)操作系統(tǒng)的復(fù)雜系統(tǒng)主要包括風(fēng)扇，箱式變壓器，保險絲，電纜和導(dǎo)體空氣。于諸如雷電和老化線等因素，現(xiàn)有的保護(hù)方法和配置不適合。此，許多研究人員對故障的特征和風(fēng)電場保護(hù)的配置進(jìn)行了廣泛的研究，并提出了解決方案。方法主要分為以下三個方向：基于傳感器線缺陷特性的保護(hù)調(diào)整方法。電場電纜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和故障特征分析，與弱電相關(guān)聯(lián)風(fēng)扇和風(fēng)扇功率限制，提供三級過流。護(hù)參數(shù)用于保護(hù)集電極線并快速消除故障，不用考慮網(wǎng)絡(luò)提供的短路電流，風(fēng)扇輸出的隨機(jī)性和保險絲的反時限特性，因此保護(hù)的可靠性。要錯過。于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的集體線路保護(hù)方法該系統(tǒng)采用GOOSE網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合了電流差動保護(hù)模式。的功能是選擇性地觸發(fā)鎖定，礦用電纜這可以快速切斷故障點(diǎn)，但必須安裝在外殼的高壓側(cè)。路器和通信功能用于保護(hù)上下聯(lián)鎖。于現(xiàn)代化的高成本，山地通信帶來諸如延遲和斷開的問題，這些問題不適合現(xiàn)有的風(fēng)電場運(yùn)行環(huán)境。此，該解決方案必須通過限時過流保護(hù)來補(bǔ)充，因此在該階段不可能獨(dú)立且可靠地操作。于智能算法的自適應(yīng)保護(hù)方法這種系統(tǒng)基于配電網(wǎng)自動化：通過自適應(yīng)識別不確定系統(tǒng)，多智能體用于保護(hù)。然幾個代理的協(xié)同動作（包括電流方向，自適應(yīng)過電壓，保護(hù)時限等）可以實(shí)現(xiàn)固定值的動態(tài)調(diào)整，保護(hù)處于最佳狀態(tài)，可補(bǔ)償現(xiàn)有過流保護(hù)的故障。是，它對可靠通信有很高的要求，不適合現(xiàn)有風(fēng)電場的運(yùn)行環(huán)境。上所述，在傳感器線路的保護(hù)線路配置中，必須考慮風(fēng)扇提供的短路電流，保險絲動作曲線，風(fēng)扇的應(yīng)力通過。壓，區(qū)域內(nèi)外故障特征等保護(hù)方法和控制方法已不再適用，需要更先進(jìn)的保護(hù)方法。關(guān)文獻(xiàn)還提出了新的保護(hù)指南，如網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和保護(hù)原理的結(jié)合。電器，智能算法和自適應(yīng)電流保護(hù)。
　　合方法等，這些方法或多或少都不成熟，必須改進(jìn)方面，但這些方法值得學(xué)習(xí)。析風(fēng)電場傳感器線路保護(hù)的發(fā)展前景限時過流保護(hù)可以在同一線路上表示反時限的過時保護(hù)，故障電流值隨著定位的增加或減少旅行的時間也將相應(yīng)地改變，并且將在時間上反向受限。一般數(shù)學(xué)公式為：其中，I - 故障電流，IP-啟動電流，R-系數(shù)（通常在0和2之間），k-時間常數(shù)的作用。公式（1-1）可以得出，當(dāng)它不大于1時，保護(hù)不輸出;當(dāng)它大于1時，保護(hù)t的輸出時間隨著變大而變短，具有反時限特性。時，IEC將此保護(hù)分為三種類型：正常反時限（r = 0.02），非常反時限（r = 1）和極端反時限（r = 2）。同之處在于r值越大，曲線越陡峭。據(jù)其特性，反向時間過流保護(hù)可用于需要更高和更低組件協(xié)作的環(huán)境，例如電機(jī)，分布式電源，箱式變壓器以及中低壓配電網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)選擇性保護(hù)。時，它還具有特殊條件下的三級過流保護(hù)功能。此，它可以適應(yīng)風(fēng)電場傳感器電路的操作環(huán)境。是，反時限的過流保護(hù)是基于理想的熔絲曲線和理想曲線。際操作曲線存在誤差，因此存在時間余量。此，保護(hù)??輸出時間通常比保險絲的保護(hù)輸出時間長，這可防止反向過流保護(hù)在保險絲被拒絕時快速消除故障。而擴(kuò)大了錯誤。于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集電器線路故障分析集電器線路的運(yùn)行參數(shù)復(fù)雜，故障參數(shù)難以識別，反時限的過電流保護(hù)在時間上留下余量。保險絲被拒絕時，反向時間過流保護(hù)不能更快地切斷故障。
　　此有必要改善反向電流過流保護(hù)的快速作用。工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性自適應(yīng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，由基本計算單元的眾多互連組成，其主要特征如下：a）它可以任意地適應(yīng)復(fù)雜的非線性數(shù)據(jù); b）采用分布式并行處理該方法可以快速執(zhí)行批量計算，因?yàn)樗梢宰R別和適應(yīng)未知或不確定的系統(tǒng)，因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有上述特征，允許選擇一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別收集線的故障特征。電流保護(hù)的工作特性的模擬使得可以預(yù)測跳閘動作的時間限制，該解決方案消除了與過電流保護(hù)的準(zhǔn)確性和速度缺乏相關(guān)的缺點(diǎn)。要步驟如下：將總電流量寫為正序分量和負(fù)序分量之和，然后進(jìn)行變換，并在軸上提取瞬時正序故障電流分量dq正序;瞬時正序故障電流分量用作網(wǎng)絡(luò)。入層的特征量，以實(shí)際熔絲時間限制和風(fēng)扇運(yùn)行約束時間限制作為預(yù)期輸出，構(gòu)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);利用故障特征信息構(gòu)成RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后根據(jù)正瞬時序列故障電流分量驅(qū)動訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測干預(yù)時限并執(zhí)行保護(hù)跳閘功能。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有良好的魯棒性和良好的容錯能力，隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量的不斷增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可用于識別收集線的故障特征，更加精確和可靠，并且可以更接近上部和下部保護(hù)元件的動作曲線。解決了三電平過流保護(hù)選擇性不足，反時限過流保護(hù)運(yùn)行精度低的問題，具有一定的發(fā)展前景。全穩(wěn)定的采集回路是風(fēng)電場正常運(yùn)行的基礎(chǔ)。文主要分析和總結(jié)了現(xiàn)有線路保護(hù)搜索狀態(tài)對采集線復(fù)雜運(yùn)行參數(shù)和地理條件的適應(yīng)性。時，本文從反時限過流保護(hù)原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個方面分析了電流線路保護(hù)的發(fā)展前景，為故障預(yù)測提供了一定的參考價值。考與風(fēng)能有關(guān)的從業(yè)者。
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