準(zhǔn)確評(píng)估復(fù)雜的油紙隔離系統(tǒng)的狀態(tài)需要結(jié)合多個(gè)老化指標(biāo)。慮到隔離狀態(tài)與多個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系不是很清楚，并結(jié)合了模糊理論和灰色系統(tǒng)的特點(diǎn)。先，使用模糊分類確定灰色類的每個(gè)漂白函數(shù)的閾值，然后使用指數(shù)漂白函數(shù)建立對(duì)應(yīng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，然后使用權(quán)重每個(gè)老化指標(biāo)均由改進(jìn)的層次分析法確定。于分級(jí)算法的隔離狀態(tài)的改進(jìn)評(píng)估模型。過具體實(shí)例和與其他狀態(tài)評(píng)估方法的比較，該算法在評(píng)估油紙隔離狀態(tài)方面更加客觀，準(zhǔn)確，科學(xué)。了確保國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，電力系統(tǒng)的正常和穩(wěn)定運(yùn)行是國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的先決條件，國(guó)民經(jīng)濟(jì)是系統(tǒng)中最昂貴，最昂貴的設(shè)備之一，同時(shí)確保安全可靠的運(yùn)行。
　　回電壓測(cè)量（RVM）是一種簡(jiǎn)單，有效且無損的時(shí)間響應(yīng)時(shí)域診斷方法，可反映絕緣材料的內(nèi)部絕緣信息[1]。前，基于RVM的診斷方法已被國(guó)內(nèi)外專家應(yīng)用于變壓器油紙絕緣子的老化評(píng)估。還提供了相應(yīng)的研究結(jié)果，證實(shí)了通過RVM提取的老化指數(shù)可以診斷復(fù)合油復(fù)合紙的絕緣狀態(tài)[2-4]。過進(jìn)一步的研究，結(jié)合擴(kuò)展的ED（等效德拜）介電響應(yīng)電路作為分析系統(tǒng)隔離狀態(tài)的輔助手段，評(píng)估了系統(tǒng)的狀態(tài)保溫更有效，電纜更準(zhǔn)確[5-6]。紙絕緣系統(tǒng)是一個(gè)受多種因素影響的復(fù)合系統(tǒng)，單因素評(píng)估不能說明絕緣的整體情況，完整的多因素評(píng)估系統(tǒng)必須在國(guó)家級(jí)評(píng)估中采用。于MFP指標(biāo)之間的關(guān)系也很復(fù)雜，因此每個(gè)指標(biāo)的閾值水平之間存在模糊的不確定性關(guān)系。一方面，由于多因素老化指標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)與每個(gè)絕緣狀態(tài)等級(jí)之間的關(guān)系不是完全“黑色”或完全“白色”，因此利用灰色系統(tǒng)理論，論文可以被認(rèn)為是典型的灰色系統(tǒng)。油紙絕緣狀態(tài)指數(shù)知識(shí)的評(píng)估[8]。于變壓器的油紙隔離系統(tǒng)具有模糊性和灰色特征，因此模糊分類和灰色分類的組合很少用于評(píng)估在研究了模糊數(shù)學(xué)知識(shí)和灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上，建立了灰色分類算法模型。指數(shù)灰色漂白函數(shù)模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了油紙分離狀態(tài)的零加權(quán)。決了非相鄰狀態(tài)級(jí)別[9]，提出了模糊FC分類和灰色分類。改進(jìn)的模型相關(guān)聯(lián)的隔離狀態(tài)評(píng)估的新模型，使用了改進(jìn)的分析層次結(jié)構(gòu)，充分利用了相關(guān)專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來確定集群的權(quán)重[10]最常用的狀態(tài)評(píng)估方法[11，12]，驗(yàn)證了用于評(píng)估絕緣狀態(tài)的分級(jí)算法的改進(jìn)模型的有效性和合理性；大大提高了狀態(tài)評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。色系統(tǒng)理論是在1980年代提出的，旨在從一些不清楚的信息和信息中提取非常有用的信息，以解決不確定性問題并更準(zhǔn)確地捕獲內(nèi)部信息和客觀世界的規(guī)律。
　　[13]。色聚類可以分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰色漂白函數(shù)聚類?；疑P(guān)聯(lián)的聚類結(jié)合了相同的屬性因子，以檢查多指標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)中是否存在相同類型屬性的相關(guān)因子，從而簡(jiǎn)化了復(fù)雜的系統(tǒng)。
　　本文中，對(duì)灰色漂白功能進(jìn)行分組可以檢查評(píng)估對(duì)象是否屬于不同的預(yù)定義絕緣類別。于該變壓器是紙-油復(fù)合絕緣系統(tǒng)，因此對(duì)其狀態(tài)的評(píng)估涉及一個(gè)具有多個(gè)指標(biāo)的復(fù)雜決策問題：必須選擇一個(gè)完整而合理的科學(xué)老化指標(biāo)來對(duì)變壓器的狀態(tài)進(jìn)行全面評(píng)估。緣。前，尚無基于完全絕緣等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系，它是根據(jù)科學(xué)確定絕緣狀態(tài)，放置絕緣層的方式確定的。理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其標(biāo)準(zhǔn)化。據(jù)現(xiàn)有的理論研究和實(shí)際結(jié)果，可以更好地反映變壓器油紙絕緣老化指標(biāo)的特點(diǎn)。過恢復(fù)電壓測(cè)量方法獲得的老化特性主要是[14]：峰值極化電壓（Urmax），初始斜率（Si）和主時(shí)間常數(shù)（Tcdom），基于擴(kuò)展ED模型作為輔助手段分析系統(tǒng)的介電響應(yīng)絕緣狀態(tài)[15]，提取的特征量主要包括：絕緣電阻（Rg），幾何電容（Cg），常數(shù)平均弛豫時(shí)間（τav）和等效分支數(shù)（N）。述提取的老化特性的量如下構(gòu)成圖1所示的完整的油紙絕緣性評(píng)價(jià)系統(tǒng)的分層狀態(tài)圖。于老化指標(biāo)的數(shù)據(jù)值具有不同的屬性和重要的差異，因此為了便于狀態(tài)評(píng)估的計(jì)算和分析，這些老化指標(biāo)必須是無量綱的，并且指標(biāo)在[0，1]之間標(biāo)準(zhǔn)化。次分析法包括根據(jù)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，將復(fù)雜條件評(píng)估問題構(gòu)建為層次結(jié)構(gòu)模型，將定性分析和定量研究相結(jié)合， 9個(gè)量表用于量化指標(biāo)和判斷矩陣的相對(duì)重要性，以分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。此，獲得了每個(gè)分組指標(biāo)的相對(duì)重要性。是，在指標(biāo)量化過程中，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況以及主觀因素，電纜將判斷矩陣的構(gòu)建交托專家，這通常需要進(jìn)行一些調(diào)整才能滿足。致性檢查。

　　此，本文使用增強(qiáng)的層次結(jié)構(gòu)過程來滿足一次一致性檢查，并提供詳細(xì)計(jì)算過程的參考[10]。
　　于聚類索引的評(píng)估值是一個(gè)動(dòng)態(tài)區(qū)間，因此在灰色系統(tǒng)理論中，與該區(qū)間中任何白化數(shù)相對(duì)應(yīng)的灰度數(shù)的成員不同。據(jù)灰色閾值（線性轉(zhuǎn)折點(diǎn)），經(jīng)典的灰色聚類算法上限漂白函數(shù)（a），中度漂白函數(shù)（b）和下限漂白函數(shù)（ c）[16]如下圖所示。于大多數(shù)灰度閾值是通過統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)或經(jīng)驗(yàn)方法確定的，以確定標(biāo)準(zhǔn)絕緣狀態(tài)值的特征量，因此存在人為因素，缺乏科學(xué)性[17]和不確定性的各個(gè)級(jí)別。白灰色。功能僅與相鄰的上，下層具有對(duì)應(yīng)關(guān)系，而忽略相鄰層之間的影響。此，灰度組校正模型主要集中在建立每個(gè)灰度等級(jí)閾值和使用指數(shù)函數(shù)模型上。糊數(shù)學(xué)依靠嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論知識(shí)來研究實(shí)踐中的現(xiàn)象和不明確的數(shù)據(jù)，而聚類分析則使用多元統(tǒng)計(jì)方法來確定事物的相似度并做出判斷。
　　客觀的劃分。糊聚類分析是用于聚類分析的模糊數(shù)學(xué)概念，它可以更科學(xué)合理地確定不確定性的程度，是處理不確定性信息的強(qiáng)大而重要的工具?！皩?duì)象組合在一起”。了使所選樣本數(shù)據(jù)具有代表性，并減少受環(huán)境因素和儀器誤差的影響，對(duì)45種不同老化程度的電力變壓器的共78組繞組的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。集了許多年，并從78組繞組的測(cè)試數(shù)據(jù)中隨機(jī)選擇。個(gè)不同繞組下的測(cè)試數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證本文檔中使用的算法。據(jù)上述公式（5）至（7）確定其余72個(gè)繞組的變壓器繞組的測(cè)試數(shù)據(jù)，并確定油紙隔離度狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，然后各5級(jí)灰色老化指數(shù)的閾值根據(jù)公式（8）確定。
　　據(jù)公式（9）-（11），建立了5級(jí)灰色類漂白功能?！靶Ｕ笔潜疚姆旨?jí)算法的改進(jìn)模型。
　　“通用”是經(jīng)典的灰色分類算法。次評(píng)估的結(jié)果是作者評(píng)估的結(jié)論。“灰色”是對(duì)灰色相關(guān)性的評(píng)估，其結(jié)果是所引用文獻(xiàn)的結(jié)論[11]。“模型評(píng)估”是一種模糊的總體評(píng)估，其結(jié)果是通過引用[12]獲得的結(jié)論。
　　于表4中獲得的結(jié)果，看起來改進(jìn)的灰色分組計(jì)算模型具有與灰色相關(guān)性分析和評(píng)估之間的狀態(tài)評(píng)估結(jié)果相同的灰色類別。全模糊，表明改進(jìn)的灰色聚類算法模型的合理性和可靠性。聚類校正模型獲得的結(jié)果與普通灰度聚類的結(jié)果進(jìn)行比較，可以看到由變壓器編號(hào)X（2）和X（5）獲得的灰度類別不同，并且灰度不同。（2）和（5）分別屬于灰色類別K = 3和K = 4，并且常用的灰色分組計(jì)算用于評(píng)估編號(hào)。壓器X（2）和X（5）系列。K = 2和K = 5，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不同的主要原因是經(jīng)典灰度計(jì)算中的灰度設(shè)置不科學(xué)，并且不相鄰等級(jí)之間的關(guān)系為忽略了典型的美白功能，導(dǎo)致有效信息的丟失。證了改進(jìn)后的灰色分組計(jì)算模型的優(yōu)越性和準(zhǔn)確性。于變壓器油紙絕緣系統(tǒng)的模糊和灰色特性，將模糊分組和灰色分組相結(jié)合用于評(píng)估變壓器油紙絕緣狀態(tài)。立了改進(jìn)的模糊分組和灰度分組隔離。的評(píng)估模型：使用改進(jìn)的分析層次結(jié)構(gòu)過程，充分利用參與確定集群權(quán)重的專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)；通過比較常用的狀態(tài)評(píng)估方法，可以證明本文中使用的改進(jìn)的灰色分類算法對(duì)于隔離狀態(tài)的評(píng)估是有效的。別和理性大大提高了國(guó)家評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。
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