提出了一種基于霍夫變換的改進的傳輸線隔離器檢測方法，該方法主要處理架空絕緣子的圖像，包括彩色圖像的灰化，改進和改進。像去噪后，對預(yù)處理后的圖像進行霍夫變換絕緣的改進檢測，最后檢測出輸電電路中的絕緣子鏈。

　　
　　文提出的方法可以快速識別復(fù)雜環(huán)境中的絕緣材料，并具有良好的應(yīng)用前景。運負責網(wǎng)絡(luò)的傳輸，并且是電氣系統(tǒng)的重要組成部分之一。
　　而，由于風，污染，冰和鳥的存在，高壓傳輸線，定向塔，絕緣子和其他配件通常長時間暴露在外部環(huán)境中。

　　
　　樣可以減少發(fā)生諸如大功率停電等事故的風險。們必須解決問題[1]。要的附件傳輸線，絕緣子應(yīng)定期進行監(jiān)控。一發(fā)生故障（破裂或污染），必須及時維修和更換電氣設(shè)備。前有很多檢測情況的方法絕緣體，例如觀察法和多光譜激光。
　　動法，超聲波檢測法，紅外檢測法，航拍法。些傳輸線隔離器的檢測方法具有各種優(yōu)點和缺點[2]。前，基于圖像的隔離器檢測方法的研究對于系統(tǒng)的運行，檢測和維護具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。絡(luò)。前，在能源領(lǐng)域已經(jīng)對空氣隔離器的檢測方法進行了很多研究，但是這些方法仍有很多問題需要解決[3]。于絕緣子的圖像通常受外部影響（例如照明和噪聲）的影響，因此它可能會顯示亮度不均勻，對比度低或不明顯的特征。此，有必要從傳輸線對絕緣的圖像進行預(yù)處理，特別是在三個部分中：圖像的顏色變灰。
　　進的圖像和圖像的去噪。
　　拍圖像中的噪聲主要有兩種：拍攝時由成像設(shè)備或光電因素引起的脈沖噪聲，以及拍攝時由于霧引起的高斯噪聲。
　　于自然環(huán)境因素（例如痰液和雨水）的影響，本文將分別處理圖像中包含的兩種類型的噪聲：可以通過中值濾波對其進行處理，并且通過子窗口進行濾波5×5矩形，在航拍圖像中，絕緣子的形狀明顯，絕緣子串為橢圓形，本文提出了一種改進的霍夫變換絕緣子檢測方法來檢測絕緣子的形狀。緣子鏈，其原理是利用橢圓的幾何特征來減小所有參數(shù)的尺寸。圓的屬性：極點和極點鏈的中間由橢圓的中心定界。過霍夫變換檢測橢圓的中心點，并且兩次使用霍夫變換來計算橢圓的其他三個參數(shù)。了檢測預(yù)處理圖像中橢圓的輪廓，必須首先從原始圖像中提取邊緣點信息，然后將其轉(zhuǎn)換為寬度標準化的邊緣圖像。緣像素為1，非邊緣像素的其他點均為0。緣像素的所有坐標存儲在一個數(shù)組中，該數(shù)組的大小為邊緣點的數(shù)量N。后，與累積數(shù)組中的最大值相對應(yīng)的坐標是橢圓的中心坐標，用（p，q）表示，將（p，q）引入橢圓（4）的公式中，然后邊緣像素的坐標數(shù)組在V中選擇數(shù)據(jù)，最后通過霍夫變換在三維空間中對參數(shù)a，b和r進行計數(shù)，其極值大于定義的閾值的三個參數(shù)為獲得橢圓的a，b和r，從而提取標識絕緣子鏈的Elliptical Contour。
　　本文中，電纜我們提出了一種改進的基于霍夫的絕緣子檢測方法，該方法首先處理絕緣航空圖像，電纜包括顏色放大，圖像增強和降噪。后改善預(yù)處理圖像的霍夫變換。測到絕緣，最后檢測到輸電電路中的絕緣子鏈。文提出的方法可以快速識別復(fù)雜環(huán)境中的絕緣材料，并具有良好的應(yīng)用前景。
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